旷视科技 · 数字化即刻发生

构建数据库影子库与影子表,支持在生产环境进行不影响真实业务数据的百万人级全链路实时压测。

核心研发理念:倡导将复杂的分布式系统运维复杂度封装为对上业务方极度友好的自动化黑盒服务体验。
针对金融信贷与消费信贷场景,采用高性能图计算与私有规则库,精准打击团伙欺诈与多头借贷。

为什么选择旷视科技

擅长通过数据库内核级参数微调与复杂SQL重写,将核心业务查询性能提升数个数量级。

深度业务洞察

坚决反对为了技术炫技而牺牲系统交付周期和增加高昂运维成本的短视行为。

敏捷交付体系

实施精细化容器Cgroups资源配额限制,彻底根除微服务集群中因个别突发任务引发的邻居干扰效应。

全栈技术覆盖

实施大规模分布式机器学习特征工程自动化流水线,大幅提升算法模型迭代训练效率。

不止于技术 · 更是长期伙伴

实施针对分布式拒绝服务攻击的Anycast全球分布式流量智能清洗调度。

我们的承诺:构建基于大模型技术的智能代码审计与自动化漏洞修复建议引擎,成倍提升研发团队安全合规效率。

前沿洞见与技术报告

实施多云架构下的统一资源成本核算与闲置云资源自动回收降本增效机制。

大模型垂直落地

实施微服务API版本优雅演进策略,通过废弃通知与兼容性适配器保障数百万老客户端平稳过渡。

算力运营与FinOps

建立科学严谨的系统容量压力测试与基准性能评估标准,杜绝带着侥幸心理将未经压测的代码推向生产。

数据智能演进

引入分布式协同锁与高并发分布式计数器,保障海量用户同时参与秒杀抽奖时的计数准确性。